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LLM在训练初期,梯度下降的步长选择尤为重要,它决定了模型能否快速进入稳定训练状态。Faiss 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库,它是 Facebook AI Research 实验室的开源项目之一。Faiss 支持在大规模数据集上进行快速、准确的相似性搜索,特别适用于深度学习等领域中的大规模向量数据。Faiss 提供了一些高效的算法和数据结构,能够加速向量之间的相似性度量计算和聚类操作,使得这些操作可以在更短的时间内完成。
搜图技术的普及,让图像搜索变得像文字搜索一样方便。向量数据库类型的智能化为自然语言处理系统带来了更高的自动化水平。
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